技术阅读与源码资料中心
这里按技术主题汇集教程、Java 示例、项目源码与参考资料。先按目录选择要理解的机制,再对照源码或样例阅读。现有资料可直接下载,无需先关注公众号或加微信。
内容目录与用途
| 内容 | 阅读用途 | 源码与资料 |
|---|---|---|
| 后端进阶资料 | 串联 Java 语言与运行时、并发、事务、缓存和故障处理 | 后端工程阅读与源码包,16 篇教程与目录、12 个 Java 源文件及来源说明 |
| 技术专题 | 按技术问题阅读机制、版本边界与失败场景 | 各专题中的代码、官方参考与下载入口 |
| Java 后端面试:检查表、复习计划与错题练习 | 对照知识缺口,整理原理与追问 | Java 面试:检查表、28 天计划、复盘样例与线程池实验 ZIP |
| Java AI 应用:验收手册、题集与知识库源码 | 理解检索、权限、删除与验收边界 | Java AI:17 页手册、验收表、检索实验与后端源码 ZIP |
| 项目经历:项目表达模板与填写样例 | 将真实职责、技术取舍与证据组织成项目说明 | 项目简历:事实模板、项目表达与面试复盘样例 ZIP |
后端工程新包的最终内容与校验由整合发布时确认;此页不将计划内容写成已运行的实验或新增 PDF。
在线读检索与 RAG 验收实操手册,也可直接下载 PDF。希望按天安排练习,可以使用 7 天任务单。暂时不知道从哪里读起,可参考 交流说明。
跟着路线记录自己的进度
三份空白练习单与成长路线的步骤一致。打开后填写实际日期、材料、预期、观察和下次继续的位置;没有执行的部分留空。它们也已放进对应主题 ZIP,包内另附面试追问、知识库首次运行或项目表达文章的 Markdown 副本。
- Java 面试路线练习单:从自测、集合和线程池,到事务、缓存与项目讲解。
- Java 转 AI 路线练习单:从知识库启动,到版本、权限、回放和排查。
- 项目到简历路线练习单:从职责盘点,到逐句改写、三分钟讲解和复盘。
手册目录预览
现有 PDF 共 17 页,包含封面与 16 节正文。可以先按下面的页码预览,再决定是否下载;也可在线阅读全文。
| 页码预览 | 这部分可以完成什么 |
|---|---|
| 第 1 页:封面与使用范围 | 先确认合成实验、已有结果与待执行用例的区别 |
| 第 2—3 页:环境与原始实验 | 准备环境卡,按命令复跑七项检索实验 |
| 第 4—6 页:读懂实际结果 | 对照版本、租户、权限、删除与无证据场景 |
| 第 7—10 页:项目排错 | 按更新、删除、身份、引用与故障缩小问题范围 |
| 第 11—14 页:新用例与计数 | 选择一条待执行规范,写清条件与判定规则 |
| 第 15—17 页:完成样例、空白记录与项目表达 | 对照 C04 记录,填写自己的结果与实现边界 |
目录只帮助选读;尚未运行的用例仍是待执行项,不代表已有测试结果。
先看看填完是什么样
| 要完成的事 | 在线看样例 | 下载带内容的文件 |
|---|---|---|
| 记录一次面试回答的缺口 | HashMap 复盘样例 | 填写完成的复盘 Markdown |
| 写清项目职责和证据 | Java 检索实验的项目表达 | 项目表达样例 Markdown |
| 对照预期记录检索结果 | 验收表填写过程 | 实际回放 CSV |
复盘是教学演练;另外两份以本站的合成数据实验为例。下载 Java 源码可以自行复跑,原始 JSON保留了每题结果和源码哈希。
并发专题另有 线程池饱和示例:下载完整 Java 文件与实际运行 stdout。
再取一份空白模板
| 当前要解决的问题 | 资料 | 怎么用 |
|---|---|---|
| Java 面试不知道缺什么 | Java 面试检查表 | 每题填写“结论、原理、例子、边界”,标记还答不清的项 |
| 复习总是只收藏不执行 | 28 天复习计划 CSV | 用 Excel 打开,记录每天的任务、产物和复盘 |
| 项目会做但写不进简历 | 项目简历与复盘模板 | 对照真实工作填写职责、证据、取舍和失败处理 |
| RAG 演示能跑但不知道好不好 | RAG 验收用例 CSV | 用合成文档验证引用、权限、拒答和更新情况 |
版本:2026-11-06。Markdown 可用文本编辑器阅读,CSV 可用 Excel 打开。资料包内另有使用说明,实验范围见检索验收实验。
下完资料,下一步看哪里
- 准备 Java 后端面试:6 周复习与实验路线。28 天表格用于日常知识复习,路线另外安排排障与项目表达任务。
- 已有后端经验,想做 AI 应用:Java 转 AI 路线。
- 已经做过项目,卡在表达:项目到简历路线。
持续更新与交流
公众号:IT枫斗者。想继续看面试题的追问解析、权限与删除等项目排错过程,以及模板、样例和验收资料的修订说明,可以按需关注。当前资料都在上面的下载入口。

需要交流时,添加微信并备注“网站资料 + Java面试 / AI项目 / 简历”,说明基础、目标和一个问题即可。检查表、代码与复现记录可在深入讨论时再补充,无需先做完练习。
课程、服务内容和费用以报名说明及双方确认的服务范围为准。免费资料与付费服务独立。
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历史材料与许可说明
合集保留既有 ZIP 的原始字节,随附项目模板许可和第三方来源说明,便于对照已有验证记录;各资料作者、素材权利和许可范围按原说明。新 Java AI 示例在自身源码包中附 LICENSE 与 NOTICE。
