Java 成长路线：面试、转 AI、项目到简历
已经学过 Java，接下来该补面试、动手做 AI 应用，还是把项目讲清楚？先选一个当前最需要解决的目标，围绕同一个项目留下代码、运行记录和自己的解释。这里以已有 Java 基础为起点，每一步都给出可以动手的任务。
选一个目标，留下自己的学习进度
适合写过后端接口、准备求职或跳槽的同学。先找一个答不清的问题，再补原理和实践。
自己已标记 0 / 6 项。阅读、动手和回看可以交替进行，不必一次完成。
选择 Java 基础做一组自测，先独立回答，再看解释。
留下：记下一题原回答、错误原因和下一次练习。
挑一个 HashMap 问题，用自己的 Key 或一次插入操作解释结果。
留下：一段代码、JDK 版本和实际输出。
判断任务先入队还是扩容，再运行文章关联的饱和示例。
留下：核心线程、队列、扩容与拒绝的执行顺序。
沿一条方法调用链检查代理、异常和通知时机。
留下：一张调用图，以及一个需要实际验证的失败分支。
画出并发读写与缓存失效的时序，判断旧值从哪一步回来。
留下：时序、处理办法和仍然存在的窗口。
从自己做过的项目挑一个问题，录下三分钟讲解，再回答追问。
留下：业务目标、自己的实现、验证方式与未完成项。
标记仅保存在当前浏览器，不上传；自测答案与错题在学习工作台中单独保存。这些记录不代表能力测评或已通过项目验收。
也可以直接阅读完整路线：Java 面试 · Java 转 AI · 项目到简历。先拿不准从哪里开始，就看成长阶段说明，按手头能拿出的材料判断。
选一条主线，先交付一件东西
| 当前情况 | 选择路线 | 建议排期与最终产物 |
|---|---|---|
| 写过接口，但知识题和项目追问接不上 | Java 面试路线 | 约 6 周；集合、线程池、事务等实验，一份排障记录和两轮模拟问答 |
| 会用 Spring Boot、SQL，想开始 AI 应用实践 | Java 转 AI 路线 | 约 6 周完成本地检索主线；留下知识服务演示、逐题验收和个人改动，真实模型另行扩展 |
| 项目能运行，简历却只有技术栈和“参与开发” | 项目到简历路线 | 约 4 周；职责表、证据索引、两至三条项目描述和讲解录音 |
面试和 AI 主线可每周预留 8—10 小时，简历主线约 6—8 小时。时间少就拆成几次完成；已经做过的步骤，拿现有材料核对后可以跳过。某一步没有通过检查，就停下来补这一步。周数用于安排练习，不承诺固定期限内掌握全部能力或获得录用。
今天先完成一次小闭环
- 阅读： 看成长阶段说明，再读所选路线的第一步，先带着一个具体问题读。
- 任务： 面试方向先独立回答一道题；AI 方向先启动知识服务；简历方向先选一个能解释的项目，列出自己实际做过的部分。
- 产物： 一张起点记录，包含当前问题、已有材料、缺少的证据和下一次准备做的动作。
- 检查点： 能用一句话说出“这次做什么、做完拿什么证明”，而不是只写“学习 Java”或“学习大模型”。
- 卡住怎么办： 把目标缩到一道题、一条请求或一项个人改动。环境问题先查使用帮助；暂时没有项目可用，就从知识库服务的本地模式开始。
每次练习都留下这几项
记录问题、源码或提交版本、运行命令、输入、预期、实际结果、证据位置和下一步。实际结果只能在运行后填写；没有执行就写“待验证”。每步至少保留一个正常场景和一个失败或边界场景，修复后用相同输入复跑，保留旧记录。
知识服务默认使用词项检索和原文摘录；向量检索、真实模型 API 与生成回答各有不同的验证条件。AI 路线会逐层说明，不把跑通页面算作完整 RAG，也不把本站样例的结果记成自己的成绩。
还没有 Java 基础怎么办？
先完成成长阶段说明中的基础准备：能够运行 Java 程序，理解集合与异常，使用 Git 保存改动，并能用 Spring Boot 和 SQL 完成一个简单接口。时间由现有基础和练习情况决定，不按“零基础 90 天速成”安排。面试自测可以帮助找缺口，不能替代基础学习。
继续阅读时，面试专题帮助组织追问，工程指南帮助解决具体问题，项目表达帮助整理职责与证据。需要模板时到资料入口，需要逐题记录时用检索验收手册。